Tabnine とは｜組織のコードに合わせて提案するAIコーディング支援サービス

Tabnine の概要

Tabnine は、組織のリポジトリや開発のシステムにつないで使う、AIコーディング支援のサービスです。

• Tabnine の公式サイトhttps://www.tabnine.com/

Tabnine の特徴

Tabnineでできること

コードの補完は、IDE の中で、今の行の終わりまでの提案、関数の宣言のすぐあとの関数全体の実装の提案、自然言語のコメントの次の行にそのコメントの作業をするコードの提案の形で出ます（使える IDE は VS Code、JetBrains の IDE、Visual Studio 2022 と Eclipse）。Tabnine Chat は IDE の中で動くチャットで、自然言語でコードについて尋ねたり指示したりできます。Tabnine Agent と Tabnine Chat では、Claude、GPT、Gemini などのモデルから選べます。この一覧はよく変わります。Tabnine Enterprise では、組織で使えるモデルを管理者が決めます。

Tabnine Agent は、利用者が決めた目標に向けて自分で作業を進め、コードベース全体のリファクタリング、テストの自動生成、ドキュメントの作成、ポリシーの検証などを行えます。Tabnine Agent は、Model Context Protocol（MCP、大規模言語モデルを外部のツール、データソース、API につなぐためのオープンな規格）のサーバーにつなげます。Atlassian Jira につなぐと、割り当てられた Jira の課題の要件に沿ってコードを作るエージェントと、書いたコードが課題の要件に合っているかを確かめ、合っていなければ提案を出すエージェントを使えます。Tabnine Dev では、つなげる Jira は Jira Cloud だけです。Tabnine Enterprise では Jira との接続は既定で無効で、チームの管理者が有効にします。

Context Engine は、チームにつないだリモートのリポジトリから構造を持った文脈を作り、エージェントがローカルの作業フォルダの外のコードも扱えるようにします。リモートのリポジトリをつなぐ機能は、どの置き方でも Enterprise の利用者が使えます。対応する Git のサービスは GitHub、GitLab、Bitbucket で、Tabnine のサーバーからつながることを条件に、クラウドと自前で置いたもののどちらにも対応します。Perforce の depot をつなぐ機能は、現在プレビューの段階です。

Tabnine を動かす場所

Tabnine が置いて管理する SaaS で使えます。Tabnine Enterprise の利用者は、VPC（GCP、AWS、または Azure）やオンプレミスのサーバーに Tabnine を置くプライベートインストールも選べ、プライベートインストールは外部と完全に切り離したエアギャップ環境にも置けます。

Tabnineのデータの扱い

Tabnine は、利用者のコードを保持せず、学習にも使いません（チーム専用のモデルを選んだ場合を除く）。Tabnine のモデルを使うときは、利用者のコードを第三者と共有しません。保持も学習もしない方針は、どのモデルを使うときにも変わりません。提案やチャットの答えのためにサーバーへ送られるコードの文脈は、サーバーが答えを返すとすぐに消され、VPC やオンプレミスのプライベートインストールでも同じです。サードパーティのモデルは、プライバシーの方針と保護が Tabnine のモデルと異なることがあります。利用者の端末と Tabnine のサーバーのあいだの通信は、TLS で保護されます。

情報源

• Tabnine Docs — Overview（サービスの説明）https://docs.tabnine.com/main確認日 2026-10-14
• Tabnine Docs — Code Completions（コードの補完の種類と使える IDE）https://docs.tabnine.com/main/getting-started/code-completion確認日 2026-10-14
• Tabnine Docs — Tabnine Chat（チャットの説明）https://docs.tabnine.com/main/getting-started/tabnine-chat確認日 2026-10-14
• Tabnine Docs — AI Models（選べるモデル）https://docs.tabnine.com/main/welcome/readme/ai-models確認日 2026-10-14
• Tabnine Docs — Tabnine Agent（エージェントの説明）https://docs.tabnine.com/main/getting-started/tabnine-agent確認日 2026-10-14
• Tabnine Docs — Understanding MCP Servers（MCP のサーバー）https://docs.tabnine.com/main/getting-started/tabnine-agent/mcp-intro-and-setup確認日 2026-10-14
• Tabnine Docs — Atlassian Jira Integration（Jira との連携）https://docs.tabnine.com/main/welcome/readme/integrations/atlassian-jira確認日 2026-10-14
• Tabnine Docs — Context Engine（リモートのリポジトリからの文脈）https://docs.tabnine.com/main/administering-tabnine/managing-your-team/context-engine確認日 2026-10-14
• Tabnine Docs — Connection: Global Codebase Awareness（つなげる Git のサービス）https://docs.tabnine.com/main/welcome/readme/personalization/connection-global-codebase-awareness確認日 2026-10-14
• Tabnine Docs — Deployment Options（置き方）https://docs.tabnine.com/main/welcome/readme/architecture/deployment-options確認日 2026-10-14
• Tabnine Docs — Privacy（コードの扱い）https://docs.tabnine.com/main/welcome/readme/privacy確認日 2026-10-14
• Tabnine Docs — Enterprise (SaaS)（学習の扱いの例外）https://docs.tabnine.com/main/welcome/readme/tabnine-subscription-plans/enterprise-saas確認日 2026-10-14
• Tabnine Docs — Security（通信の保護）https://docs.tabnine.com/main/welcome/readme/security確認日 2026-10-14